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你真的了解軟件定義的分布式存儲嗎?

  當前時代的IT系統架構伴隨著軟件定義的發展,正發生著巨大的變化,作為IT架構核心數據保險箱的存儲單元正在面臨著前所未有的挑戰。前端業務應用規模從數據量、性能、安全性以及應用類型上都有了成倍的增長,傳統的存儲設備和解決方案很難滿足這種大規模應用場景的需求。不同的應用場景產生的數據類型及訪問數據的IO模型各不相同,采用軟件定義的分布式存儲解決方案可以更好的應對目前的挑戰。

 首先,我們需要知道什么是分布式存儲?

  分布式存儲

  分布式存儲是軟件定義存儲解決方案的實現,它是通過軟件將硬件進行抽象化管理,將集群全部的CPU資源、內存資源、硬盤資源、網絡資源等進行池化,組合成統一資源池,然后通過簡單友好的管理界面或API提供給用戶個性化的存儲解決方案。

  軟件定義存儲解決方案可以使生產系統在線運行的情況下進行縱向擴展(Scale-Up)或橫向擴展(Scale-Out),且存儲系統在擴展后可以達到容量與性能均線性擴展的效果。其具有以下特性:

  高性能

  分布式存儲系統能夠將所有存儲節點的處理器資源、硬盤資源、網絡資源進行整合,將任務切分給多臺存儲節點,進行并發數據處理,避免了單個硬盤或設備造成的瓶頸,提升整個集群的處理能力。分布式存儲系統具有良好的性能擴展能力,可以滿足應用程序對存儲性能不斷增長的要求。

  高擴展性

  分布式存儲系統通過擴展集群存儲節點規模從而提高系統存儲容量、計算和性能的能力,通過增加和升級服務器硬件,或者指通過增加存儲節點數量來提升服務能力。分布式存儲系統支持在線增加存儲節點,對前端業務透明,系統整體性能與存儲節點數量呈線性關系。

  高安全性

  分布式存儲系統支持可靠的權限控制及互信確認機制,同時采用私有的數據切片及數據編碼機制,可以從多重角度保證集群系統不受惡意訪問和攻擊,保護存儲數據不被竊取。

  分布式的“四高”特性,使得其在高性能計算、大數據視頻云及大數據分析等應用場景中有著廣泛的應用。

  大數據分析應用場景

  伴隨著互聯網技術及人工智能的發展,各種基于海量用戶/數據/終端的大數據分析及人工智能業務模式不斷涌現,同樣需要充分考慮存儲功能集成度、數據安全性、數據穩定性,系統可擴展性、性能及成本各方面因素

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