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數字貨幣交易開發

  早在IPO前,三家公司對行業的前景均有準備。他們以芯片研發制造企業的面目示眾,同時也宣傳自己在AI(人工智能)業務上的投入,以表示數字貨幣并非其唯一或主要業務。數字貨幣交易開發.

  借助于比特幣礦機的算力技術積累,他們可以將挖礦中的算力經驗復制至世界技術最前沿——人工智能領域。

  嘉楠耘智的一位人士介紹,在實現人工智能的要素中,算法是普遍最被重視的一環,算力卻一直被忽視。在算法上,芯片廠商AMD和英偉達通過他們設計生產的顯卡(GPU)進行深度學習,走在了最前端。不過,經過多年的積累和發展,算法已經很成熟,算力要素成為制約人工智能的最大短板。“為何一些人工智能的機器人不能直立行走?根本原因還是在算力上面。”

  在芯片層面,比特大陸產品戰略總監湯煒偉預判,比特幣礦機芯片走過了從CPU到GPU再到ASIC專用芯片的進程,與之類似地,人工智能芯片也將重演從CPU到GPU再到ASIC的進程。

  “以GPU為代表的圖形處理器推動了第一波人工智能的浪潮……但是隨著行業的發展,隨著深度學習算法的成熟,隨著體系架構不斷快速演進,到2020年專用芯片(即ASIC)數量將會超過GPU芯片。” 湯煒偉篤定。數字貨幣交易開發。

  比特大陸在2018年1月發布了基于人工智能的芯片品牌“算豐”,嘉楠耘智的相關動作也在緊鑼密鼓中。

  “在芯片領域,這是中國拉近、甚至是超過美國的契機。”在比特大陸“算豐”發布儀式上,其負責AI產品技術的總監王俊興奮地稱。

  但AI顯然是一項投入巨大,收效并不顯性的業務。三家礦機商尤其是比特大陸,目前采取的被業內認為是“以礦養AI”,將礦機銷售的利潤貼補到人工智能的研發上。

  比特大陸創始人吳忌寒曾公開對媒體表示,這是自然的選擇。他預計AI芯片在五年內可占據比特大陸收入的40%。比特大陸的另一位創始人詹克團,在此前接受采訪時也透露,比特大陸AI芯片研發人力有300人,超過比特幣挖礦芯片的研發團隊規模。

  不過在AI芯片領域,礦機商們面對的是陣容頗為強大的對手。谷歌、AMD、英偉達等頂尖選手,無論在研發資金支持上,還是在技術和數據的積累上,均不可小覷。

  畢竟,即便是芯片領域的領先者英偉達,也受累于這輪虛擬貨幣的下挫,股價從公布第三季度財報后,暴跌超20%。數字貨幣交易開發。

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