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  量化交易,是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,減少投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。交易系統

  簡單來說:

  運用電腦的大數據智能化和量化分析師的策略制定,完成一個量化模型從而代替人進行對于自己數字資產的操作。

  這樣做的目的,一方面可以及時的對于突然之間波動進行快速的操作以及正確的判斷,其次就是減少操盤的失誤,避免一失手成千古恨。

  相比于傳統股市,數字資產的量化交易似乎有著點石成金能力。

  數字資產量化投資的操作方式

  數字資產量化交易的操作,按風險程度可以大致分為無風險套利和趨勢套利兩大類型。

  無風險套利的操作風險較低但收益也有限,并且隨著競爭的加劇,獲利難度在不斷地增加。

  在不同交易所之間利用價差搬磚、流通性比較好的代幣進行三角套利、在盤口價差較大時進行盤口套利、期貨對沖套利等等,都可以被劃分為無風險套利。

  另一種類型是有風險存在的趨勢套利策略。

  它需要一整套數據采集和分析的策略來有效判斷行情趨勢變化,然后進行買入和賣出的操作。這對于量化策略本身的要求相對較高,屬于量化策略中的高難度玩法,在承擔風險的同時,也有機會***取更高的收益,但這類趨勢套利策略無法保證每次操作都是正確和盈利的,如果能做到大概率的正確,就已經是可行的交易策略

  真理的火炬有時掌握在少數人手里,并且會燒傷高舉它的人。我們不太相信命運,又不能不相信命運。只因,改變不了的就成了宿命。

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